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Schadensdetektion Mehrweggüter: Technisch-wirtschaftliche Potenzialausschöpfung bei der neuronumerischen Schadensdetektion an Mehrweggütern mittels spatiotemporaler Vibrationsanalyse am Beispiel von Getränkekästen

Beschreibung:

Ein zuverlässiges, robustes und automatisierbares Schadenserkennungssystem für Flaschen und Flaschenkästen erweist sich in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie als unverzichtbar, um die Produkt- und Betriebssicherheit sowie einen reibungslosen Ablauf in der Logistikkette zu gewährleisten. Auch spielt die Gefährdung des Produkt- und Firmenimages durch eine schadensbedingte, potenzielle Verletzung des Kunden in der heutigen - hauptsächlich von Werbung und Preis gesteuerten - Marktwirtschaft gerade für mittelständische Unternehmen eine entscheidende Rolle. Überdies trägt die zuverlässige Aussortierung defekter Packmittel vor der Wiederbefüllung ganz wesentlich zur Verbesserung der Verfahrensökologie und zur Ressourcenschonung bei. Nicht zuletzt ermöglicht sie eine massive Effizienzsteigerung der Abfüllanlage und somit einer Senkung der Betriebskosten.

Ausführendes Institut:

Lehrstuhl für Strömungsmechanik (LSTM) Details von Lehrstuhl für Strömungsmechanik

Übergeordnete Institution:

Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg Details von Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (Bayern)

Laufzeit:

01. 01. 2007 - 31. 12. 2008

Projektbudget:

298.050 €

Mitwirkende Institutionen:

Förderprogramm:

Fachgebiet:

  • Verfahrenstechnik Lebensmittel

Forschungszweck:

Angewandte Forschung

Förderer:

Träger:

  • Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen \'Otto von Guericke\' e.V. (AiF) Details von AiF

Weitere Informationen:

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