Hochauflösende probabilistische regionale Klimaprojektionen unter spezieller Berücksichtigung der Landoberflächen-Atmosphären-Wechselwirkung
Beschreibung:
Das Hauptziel des Projekts ist die Berechnung hochwertiger Klimaprojektionen für Südwestdeutschland für die Zeitspanne bis 2030. Das Innere des Modellgebiets wird eine horizontale Gitterauflösung von etwa 3 km besitzen, so dass die Entstehung hochreichender Konvektion explizit simuliert wird. Es wird erwartet, dass dies zu einer genaueren Simulation von Tagesgängen atmosphärischer Variablen und zu einer signifikanten Reduktion systematischer Fehler in der Simulation von Niederschlägen führen wird. Besondere Beachtung wird der Wechselwirkung zwischen landwirtschaftlich genutzten Flächen und der Atmosphäre geschenkt. Zu diesem Zweck werden die Klimaversion des Weather Research and Forecasting model (CWRF) und das Community Land Model (CLM) in gekoppeltem Modus betrieben und durch die Integration des Pflanzenwachstumsmodells Expert-N und eines Multi-Agenten-Modells (MAS), das Landnutzungsentscheidungen simuliert, optimiert. Die Unsicherheit der Klimaprojektionen wird durch Ensemble-Simulationen abgeschätzt.
Ausführendes Institut:
Institut für Physik und Meteorologie (120) Details von Institut für Physik und Meteorologie (120)
Übergeordnete Institution:
Universität Hohenheim (UH) Details von (UH) (Baden-Württemberg)
Laufzeit:
01. 01. 2008 - 31. 12. 2010
Verbundprojekt:
Struktur und Funktionen von Agrarlandschaften unter dem Einfluss des globalen Klimawandels - Prozessverständnis und Prognosen auf der regionalen Skala Details von Struktur und Funktionen von Agrarlandschaften unter dem Einfluss des globalen Klimawandels - Prozessverständnis und Prognosen auf der regionalen Skala
Förderprogramm:
- DFG - Paketantrag Details von DFG - Paketantrag
Fachgebiet:
- Agrarmeteorologie
- Agrarökologie
- Bodenkunde
- Klimawandel
Forschungszweck:
Grundlagenforschung
Förderer:
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) Details von (DFG)
Träger:
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) Details von DFG


