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Sensordaten-Merkmal-Marker-Assoziation zur genetischen Co/Lokalisation von pflanzlichen Stressreaktionen

Projekt


Förderkennzeichen: 0315530
Laufzeit: 01.01.2009 - 31.12.2014
Forschungszweck: Grundlagenforschung

Um ein besseres Verständnis zum Eindringen des Lichtes in den Bestand zu erlangen, wird mit einem 3D-Stereoverfahren die räumliche Orientierung der obersten Schicht des Bestandes ermittelt. Ein UWB-Radarsystem erkennt mit Hilfe von Auswertealgorithmen die Masse von Objekten. Dieses wird zur Schätzung der Ährenbiomasse und in der Folge des Harvest-Indexes weiterentwickelt. Hyperspektral-, Chlorophyllfluoreszenz- und Thermaldaten werden eingesetzt, um Proxies für Wachstumsparameter sowohl von Einzelpflanzen im Wachstumsverlauf als auch von Kleinparzellen zu erkennen. In einer „LemnaTec Scanalyser 3D-Anlage“ werden VIS-, NIR- und Fluoreszenz-Daten für die Entwicklung eines Trockenstress-Test mit einer genetisch hoch diverse Gerstenpopulation herangezogen. Parallel werden weitere und neu entwickelte Sensorsysteme (Hyperspektral- Sub-/Terahertz-Daten) unter Trockenstress analysiert und deren genetischer Kontext geprüft. Hyperspektraldaten von pathogenbefallenen Blättern werden ausgewertet um Methoden zu entwickeln, mit denen Krankheiten schon vor Auftreten von Symptomen erkannt und quantifiziert werden können. Detailgenaue Rhizotronuntersuchungen werden das Wurzelwachstum beschreiben und in Beziehung zum Sprosswachstum gesetzt. Die Sensorsysteme werden unter Praxisbedingungen validiert. Über ein Core-Set und ein gemeinsames Versuchsprotokoll werden alle Sensordaten vergleichend ausgewertet.

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