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Metamechanismen für eine stabile Bestandsentwicklung zur Erreichung von Ertragsstabilität in Winterweizen

Projekt

Klimawandel

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Klimawandel


Förderkennzeichen: 419973621
Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2021
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Winterweizen, Ertragsstabilität, Pflanzen-Modell, Phänologie, Bestandsentwicklung, -architektur, -photosynthese

Die Ertragsstabilität von Winterweizen ist eine wichtige Sorteneigenschaft für die deutschen Landwirte. Unser Wissen über die physiologischen Mechanismen, die zur Ertragsstabilität führen, ist bis heute sehr begrenzt, da die Einschätzung der Ertragsstabilität eines Genotyps ein zeitaufwendiges und arbeitsintensives Verfahren ist und Feldversuche über mehrere Jahre, Standorte, Anbauverfahren und Vergleiche mit anderen Genotypen erfordert. In diesem Antrag geht es darum, die Ertragsstabilität mithilfe eines probabilistischen Ansatzes in Kombination mit Phänomik und großmaßstäblicher Modellierung neu zu betrachten. Dies sollte den bis heute sehr begrenzten Wissensstand der "Metamechanismen" für Ertragsstabilität erweitern. Wir stellen zusätzlich die Hypothese auf, dass die Weizensorten, die während der vegetativen Phase ihren Pflanzenbestand stabiler entwickeln können, auch stabiler im Ertrag sind, da Stickstoff und wasserlöslicher Kohlenstoff in den vegetativen Organen für die Kornfüllung gespeichert werden können. Mit sechs Weizensorten, die ein ähnliches Ertragsniveau aber unterschiedliche Ertragsstabilität gezeigt haben, wird ein mechanistisches funktional-strukturelles Pflanzenmodell parametrisiert und evaluiert. Dieses Modell konzentriert sich auf die Metamechanismen der Phänologie, der Bestandsentwicklung, -architektur und -photosynthese und wird verwendet, um virtuelle Genotypen zu kreieren. Die Bestandesentwicklung und der Ertrag dieser virtuellen Genotypen werden mit einer großen Anzahl von Umweltszenarien simuliert. Die Modelloutputs werden verwendet, um zu identifizieren, welche Kombinationen von physiologischen Mechanismen die Ertragsstabilität bestimmen.

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