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Erfassung von Kennarten mit KI im Grünland
Projekt
Förderkennzeichen: EIP-Agri-Bay-2024 -BDN
Laufzeit: 01.01.2024
- 31.12.2026
Fördersumme: 28.652 Euro
Forschungszweck: Bestandsaufnahme & Abschätzung
Stichworte: Biodiversität und Natur, Digitalisierung, einschließlich Daten und Datentechnologien
Ziel des Projekts ist die automatische Erfassung von Kennarten im Grünland mittels künstlicher Intelligenz sowie die automatische Generierung von Anträgen und Erfassungsbögen. Es soll eine umfassende Datenbank für Landwirte und ihre landwirtschaftlichen Flächen in Kempten und Umgebung erstellt werden. Diese Datenbank wird detaillierte Informationen zu den auf den Flächen vorkommenden Kennarten enthalten. Bei einer späteren Nutzung kann den Landwirten eine zeitsparende und ressourcenschonende Alternative geboten werden, um den komplexen bürokratischen Abläufen entgegenzuwirken und die Einhaltung der Öko-Regelung 5 ?Kennarten im Dauergrünland' bzw. des bayerischen Vertragsnaturschutzprogrammes G/D30 ?Ergebnisorientierte Grünlandnutzung' zu erleichtern. Besonders Augenmerk soll dabei auf die Integration des Verfahrens in bestehende Arbeitsabläufe gelegt werden, um einen Mehraufwand für den Landwirt zu vermeiden. Neben der erwarteten Zeitersparnis und Erleichterung können Landwirte wertvolle Informationen über ihre Flächen zur Verfügung gestellt werden. Dies erleichtert auch flächenspezifische Entscheidungen.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Grünland
- Agrarökologie