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Verbundprojekt: Weiterentwicklung der Anwendung Smart-DDS. Teilprojekt 1

Projekt

Risiken

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Risiken


Förderkennzeichen: 28RF5IP039
Laufzeit: 01.06.2016 - 31.05.2018
Fördersumme: 62.592 Euro
Forschungszweck: Experimentelle Forschung

Ziel des Vorhabens ist die Weiterentwicklung einer Anwendung zur automatischen Erkennung von Pflanzenkrankheiten mit mobilen Endgeräten. Diese Anwendung wurde in einem Innovationsprojekt am Beispiel von Zuckerrübenblattkrankheiten entwickelt. In diesem Projekt soll nun a) die Bildverarbeitung auf den Smartphones verbessert werden. Durch den Einsatz von zusätzlichen Filtern, der Optimierung der Bildgröße und einer Berücksichtigung der unterschiedlichen Spezifiktionen der Smartphones soll die Erkennung und das Ausschneiden befallener Blattbereiche verbessert werden. Die App soll auf allen relevanten Betriebssystemen verfügbar sein. b) die App um Getreideblattkrankheiten erweitert werden. Hierzu wird zunächst die Bildverarbeitung auf dem Smartphone an die spezifischen Gegebenheiten beim Fotografieren von Getreidepflanzen angepasst. Dann wird der Erkennungs-Algorithmus auf dem Server auf Blattkrankheiten in Getreide übertragen. Mit einer nutzerfreundlichen, marktreifen Anwendung soll die Beratung des Landwirtes optimiert und der integrierte Pflanzenschutzes gestärkt werden, d.h. a) schadschwellen-orientierte Pflanzenschutzmaßnahmen gefördert und b) Fehlanwendungen vermieden werden. Außerdem wird durch den Einsatz einer App, als technisches Tool zur Unterstützung der Beratung, der personelle Aufwand für die Beratung des einzelnen Landwirtes geringer. Die beteiligten Partner werden zur Erreichung der Ziele folgende Aufgaben wahrnehmen: ZEPP wird die App weiterentwickeln. ISIP ist verantwortlich für Betrieb und Pflege der Server-Komponente und die Ausweitung des Diagnosealgorithmus auf Getreideblattkrankheiten. KWS wird eine Bilddatenbank mit genau diagnostizierten Befallssymptomen bereitstellen und Gewächshausversuche mit gezielter Infizierung von Pflanzen durchführen. Die Tests der Anwendung und die Optimierung der App hinsichtlich Nutzerfreundlichkeit und Treffsicherheit werden von allen Partnern durchgeführt.

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