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Verbundprojekt: Innovative Modellierungsansätze in der Rapsproduktion für eine gesteigerte Stickstoffnutzungseffizienz und Minderung von Lachgasemissionen - Teilprojekt 4 (ModelLowN)

Projekt


Förderkennzeichen: 281B200416
Laufzeit: 15.08.2018 - 14.08.2021
Fördersumme: 271.825 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Digitalisierung, Digitale Welt, Öl- und Faserpflanzen, Emissionen, Düngung, Klima (Klimarelevanz / Klimaschutz /Klimawandel), Ackerbau, Raps, Kulturverfahren, ressourcenschonende Pflanzenzüchtung

Das Ziel von ModelLowN bestand in der Verbesserung der N- und THG-Bilanz zukünftiger Winterrapssorten als Beitrag zur Erfüllung des Klimaschutzplans. Für die Untersuchung der N-Effizienz wurden Testhybriden, die durch Kreuzung einer microNAM-Population mit zwei Testern hervorgingen, verwendet. Es wurden konventionelle und sensorgestützte Phänotypisierungs- und Umweltdaten in 2-jährigen und mehrortigen Feldversuchen unter „low N“ erhoben und mit Genotypisierungsdaten gekoppelt, um eine schrittweise, hypothesengetriebene Modellierung des Ertrags von Populationen und abgeleiteter Testhybride zu erzielen. Genotypisch parametrisierte Prozessmodelle dienten zur Generierung von Merkmals-Hypothesen. Grundlagen für eine multispektrale, drohnengestützte Feldphänotypisierung im Raps wurden erarbeitet. Die entwickelten Genotypen und Vorhersagemodelle sollen zukünftig in die Praxis implementiert werden, um die Züchtung ertragreicher Sorten mit einer besseren N- und THG-Bilanz zu beschleunigen.

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Fachgebiete

Ausführende Einrichtung

Professur für Pflanzenzüchtung

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