Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Datenschutzerklärung
Impressum
Verbundprojekt: Entwicklung eines intelligenten (Verpackungs-)systems zur sensorgestützten Prognose des tatsächlichen Verfallsdatums von Lebensmitteln - Teilprojekt 3 (IntelliDate)
Projekt
Förderkennzeichen: 281A108616
Laufzeit: 01.04.2018
- 30.06.2020
Fördersumme: 24.877 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Lebensmittelsicherheit, Milch, Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, Bedarfsgegenstände, Verpackung, Lebensmittelqualität, Datensammlung, Kennzeichnung, Sensorik
Die wesentliche Zielstellung im Rahmen des Forschungsvorhabens 'Dynamisches MHD' liegt darin, am Beispiel von ESL-Milch einen Prognosealgorithmus mit einem Konzept für die gesamte Wertschöpfungskette zu entwickeln, mit dessen Hilfe der voraussichtliche Zeitpunkt des tatsächlichen Verderbs eines Lebensmittels möglichst genau abgeschätzt werden kann. Der Algorithmus soll hierbei auf vielfältigen Qualitätsmessungen während realer Lagerbedingungen aufbauen, bei denen die Haltbarkeit von Lebensmitteln in Abhängigkeit von äußeren Einflussparametern wie z. B. Temperatur oder Licht ermittelt wird. Er dient als Grundlage für eine zu programmierende Smartphone-App, mittels derer dem Nutzer wichtige Informationen wie bspw. der Ist-Zustand, der voraussichtliche Zeitpunkt des tatsächlichen Verderbs, die Herkunft und die Inhaltsstoffe eines Lebensmittels in komprimiert aufbereiteter und individueller Form zugänglich gemacht werden können. Wesentliche Inhalte des Projekts bestehen in der gezielten Ermittlung des Temperatureinflusses auf die Haltbarkeit von ESL-Milch, der Entwicklung eines Prognosealgorithmus‘ zur Vorhersage des tatsächlichen Verfalldatums, der Entwicklung eines mehrwegfähigen Sensorlabels zur dazu notwendigen Datenerfassung, der Entwicklung einer Smartphone-App mit Cloud-Anbindung für die Auswertung der erfassten Daten sowie schließlich die Erstellung eines Leitfadens zum Einsatz in der Praxis mit angeschlossener Wirtschaftlichkeitsbetrachtung auf der Basis der technischen Projektergebnisse.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Ressourcenmanagement
- Verfahrenstechnik
- Informatik
