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ForestValue: Neue Geschäftsmodelle und Mechanismen zur nachhaltigen Bereitstellung und Finanzierung von Ökosystemleistungen, Teilvorhaben 1: Entwicklung umfassender Optimierungsmodelle

Projekt


Förderkennzeichen: 22027118
Laufzeit: 01.03.2019 - 28.02.2022
Fördersumme: 193.786 Euro
Forschungszweck: Bestandsaufnahme & Abschätzung
Stichworte: Waldökosysteme, Holzproduktion, nachwachsende Rohstoffe

Das Teilprojekt (Leitung: TUM) stellt Methoden und Modelle zur Quantifizierung, Bewertung und Optimierung von Waldökosystemleistungen (WÖSL) aus Sicht von verschiedenen Interessensgruppen bereit. Hierbei geht es auch um die ökonomische Quantifizierung von Zielkonflikten. Wir wenden pluralistische Bewertungsansätze an, die über Ansätze zur rein monetären Bewertung hinausgehen, die insbesondere auch die vielfältigen Unsicherheiten mit berücksichtigen und welche die vielfältigen Möglichkeiten der Multi-Kriterien-Analyse zur Erfassung von Präferenzen nutzen. Zunächst werden von unseren Partnern die wichtigsten Indikatoren zur Ermittlung der Kapazität verschiedener Waldtypen für die Erbringung von WÖSL zusammengestellt, die neben der zentralen Holzproduktion von Wichtigkeit sind. Die mit diesen Daten parametrisierten Optimierungsansätze bauen auf Vorarbeiten zur Portfoliooptimierung bei vielfältigen Zielsetzungen unter Berücksichtigung neuer Unsicherheitsmodelle auf. In diesen Ansätzen werden wir der Holzproduktion hohes Gewicht beimessen und Optimierungen auf der Bestandes-, Betriebs- und Landschaftsebene durchführen. Unsere Optimierungsansätze eignen sich hervorragend, um die Rolle von bisher gering vertretenen Nadelholzarten wie Weißtanne und Douglasie in stärker produktionsorientierten als auch in multifunktionalen Waldportfolios zu testen. Eine wichtige Basis für die Optimierungen auf der Betriebsebene ist das im Rahmen des Projektes "Konkurrenz um Holz: Ökologische, soziale und ökonomische Effekte der stofflichen und energetischen Verwertung von Holz" (Förderung durch die FNR) entwickelten Optimierungsmodell YAFO, welches mittlerweile bereits in zahlreichen Studien zum Einsatz gekommen ist.

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