Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
DynaC: Zeitliche und räumliche Dynamisierung des C-Faktors mittels simulierter Sentinel 2-Daten zur Lokalisierung von Gefährdungsflächen der wassergebundenen Bodenerosion
Projekt
Förderkennzeichen: 50EE1230
Laufzeit: 01.08.2012
- 31.07.2015
Fördersumme: 297.557 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Das Hauptziel des Projektes 'DynaC' besteht in der zeitlichen und räumlichen Dynamisierung des Bodenbewirtschaftungs- bzw. C-Faktors der Allgemeinen Bodenabtragsgleichung (ABAG) mittels simulierter Sentinel 2-Daten unter Berücksichtigung der Bodenbearbeitung, der Vegetationsphase, des Vegetationsbedeckungsgrades sowie der innerjährlichen Niederschlagsverteilung. Die Ergebnisse bilden die Voraussetzung für die Lokalisierung von Gefährdungsflächen der wassergebundenen Bodenerosion mit der ABAG-Modifikation ABAGflux, die um eine dynamische C-Faktorenkomponente erweitert werden soll. Das Projekt zielt damit auf die anwendungsorientierte Auswertung der 10 m- und 20 m-Kanäle des Sentinel 2-Produktes, das sowohl hinsichtlich des geometrischen als auch spektralen Informationsgehaltes getestet werden soll. Dabei lassen die hohe geometrische Auflösung der multi-spektralen 10 m-Komponente sowie die hohe spektrale Auflösung der 20 m-Komponente eine verbesserte Ableitung von bodenwirtschaftungs- und phasenspezifischen Indizes sowie spektrale Differenzierbarkeit des Boden-, Pflanzen- bzw. Pflanzenrestsignals erwarten (spectral unmixing). Zu Vergleichszwecken sollen außerdem die entwickelten Methoden auch auf andere Datensätze vergleichbarer Sensoren (v.a. RapidEye) angewendet werden.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Agrarhydrologie
- Bodenkunde