Verbundprojekt: Entwicklung einer kostengünstigen und miniaturisierten Mittelinfrarot(MIR)-Sensorik für integriertes, flächendeckendes Güllemanagement,Teilprojekt 4

Projekt

Förderkennzeichen: 2815700415
Laufzeit: 01.04.2016 - 31.05.2019
Fördersumme: 234.128 Euro
Forschungszweck: Experimentelle Forschung

"In dem Projekt „Entwicklung einer kostengünstigen und miniaturisierten Mittelinfrarot(MIR)-Sensorik für integriertes, flächendeckendes Güllemanagement“ (Akronym: BigSIGMA) wurden Messtechnik, Software, sowie chemometrische Modelle entwickelt, die eine Online-Bestimmung der Hauptinhaltsstoffe von Gülle (Trockensubstanz, Gesamtstickstoff, Ammoniumstickstoff sowie Phosphor (P2O5)) ermöglichen. In dem Projekt konnte gezeigt werden, dass die Mittelinfrarotsensorik bereits jetzt die Genauigkeiten der Nahinfrarotsensorik erreicht und bereits 2021 ein Übertreffen der Genauigkeiten der Nahinfrarotsensorik zu erwarten ist. Durch die Verwendung der abgeschwächten Totalreflexion ist die MIR-Sensorik sensitiv gegenüber Sedimentationsvorgängen, was eine gewisse Herausforderung darstellt, aber auch Vorteile mit sich bringt. Die Entwicklung von Softwaretools zur Verarbeitung großer Datenmengen bringen einen Nutzen für die Big Data Technologien in der Landwirtschaft. Der im Projekt entwickelte Data-Qualifier macht die Verarbeitung großer Datenmengen möglich und bietet einen Wettbewerbsvorteil bei der Entwicklung chemometrischer Modelle. Der im Projekt entwickelte Prototyp der Messstation wird weiterentwickelt, kunden- und projektspezifisch angepasst und somit multiplizierbar und kommerziell verwertet werden. Die Software MIRscanLab kommt auf Spektrometersystemen für Einzelmessungen zum Einsatz, z.B. bei Messkoffern. Die chemometrischen Modelle für Rinder- und Schweinegülle sowie Gärreste werden weiterentwickelt. Das kommerzielle Angebot dieser Modelle soll erfolgen, sobald die Anforderungen an Robustheit und Genauigkeit erreicht wurden und die rechtlichen Rahmenbedingungen geklärt sind."

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