Kompetenznetzwerk CROP.SENSe.net
CROP.SENSe.net ist ein Netzwerk, welches sich der Entwicklung und dem Einsatz neuartiger Sensorik der Erfassung äußerer und innerer Eigenschaften von Nutzpflanzen widmet. Damit sollen strukturelle und physiologische Eigenschaften von Sorten und Varietäten von Nutzpflanzen quantitativ erfasst werden. Dabei werden sowohl Merkmale mit hohem Durchsatz (High Throughput Phenotyping), hochaufgelöst Merkmale für die mechanistische Analyse (Deep Phenotyping) sowie aus Feldexperimenten (Prescision Agriculture) erfasst. Das Netzwerk hat zur Aufgabe, Nicht- oder Minimalinvasive-Sensor-Verfahren zu entwickeln oder existierende Systeme weiterzuentwickeln, und/oder deren Einsatz in der Nutzpflanzenforschung, in Züchtungsverfahren und im Bestandesmanagement bis zur Umsetzung zu führen. CROP.SENSe.net wird von der Universität Bonn und dem Forschungszentrum Jülich geleitet.
Gesamtfördermittel:
Koordinierende Institution:
Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) Details von INRES
Bereichsleiter:
- Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz
Details von Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz
Verbundprojekt Gerste - Pflanzenarchitektur und Stressreaktionen - Institut für Pflanzenbau und Pflanzenzüchtung
Details von Institut für Pflanzenbau und Pflanzenzüchtung
Verbundprojekt Zuckerrübe - Pflanzenarchitektur und Stressreaktionen - Bereich Bodenwissenschaften
Details von Bereich Bodenwissenschaften
Verbundprojekt Boden- und Standortcharakterisierung - Forschungszentrum Jülich
Details von Forschungszentrum Jülich
Verbundprojekt Sensoren und Methoden - Institut für Geodäsie und Geoinformation
Details von Institut für Geodäsie und Geoinformation
Verbundprojekt Datenmanagement und Evaluierung
Teilprojekte
Verbundprojekt Gerste - Pflanzenarchitektur und Stressreaktionen
- Radarsignalverarbeitung zur Bestimmung der Biomasse von Gerstenähren im Bestand - Detailsvon Radarsignalverarbeitung zur Bestimmung der Biomasse von Gerstenähren im Bestand
- Zerstörungsfreie Wachstumsanalyse von Gerste - Detailsvon Zerstörungsfreie Wachstumsanalyse von Gerste
- Hochdurchsatzscreening in Züchtgarten - Detailsvon Hochdurchsatzscreening in Züchtgarten
- Automatische Erfassung und genetische Analyse quantitativ vererbter Merkmalskomponenten zur Trockentoleranz in Gerste - Detailsvon Automatische Erfassung und genetische Analyse quantitativ vererbter Merkmalskomponenten zur Trockentoleranz in Gerste
- Sensordaten-Merkmal-Marker-Assoziation zur genetischen Co/Lokalisation von pflanzlichen Stressreaktionen - Detailsvon Sensordaten-Merkmal-Marker-Assoziation zur genetischen Co/Lokalisation von pflanzlichen Stressreaktionen
- Sensoren-Validierung in der Gersten-Züchtung gegen biotischen und abiotischen Stress - Detailsvon Sensoren-Validierung in der Gersten-Züchtung gegen biotischen und abiotischen Stress
- Differenzierung und Quantifizierung von Blattkrankheiten der Gerste anhand ihrer spektralen Signatur - Detailsvon Differenzierung und Quantifizierung von Blattkrankheiten der Gerste anhand ihrer spektralen Signatur
- Trockenstress-Toleranz in Gerste - Detailsvon Trockenstress-Toleranz in Gerste
- Sensorvalidierung unter praxisnahen Bedingungen - Detailsvon Sensorvalidierung unter praxisnahen Bedingungen
- Sensorvalidierung unter praxisnahen Bedingungen - Detailsvon Sensorvalidierung unter praxisnahen Bedingungen
Verbundprojekt Zuckerrübe - Pflanzenarchitektur und Stressreaktionen
- RADAR-Sensorik zur Wurzelwachstumsbestimmung von Zuckerrüben in Gefaßversuchen - Detailsvon RADAR-Sensorik zur Wurzelwachstumsbestimmung von Zuckerrüben in Gefaßversuchen
- Anwendung von zerstörungsfreier Sensorik zur genetischen Charaktersierung der Speicherwurzelbildung am Beispiel der Zuckerrübe - Detailsvon Anwendung von zerstörungsfreier Sensorik zur genetischen Charaktersierung der Speicherwurzelbildung am Beispiel der Zuckerrübe
- 3D Tomographie von Zuckerrüben in natürlichem Boden mit MRI/PET - Detailsvon 3D Tomographie von Zuckerrüben in natürlichem Boden mit MRI/PET
- Phänotypisierung der Befallsdynamik von Blatt-Pathogenen mit nicht-invasiver Sensortechnik - Detailsvon Phänotypisierung der Befallsdynamik von Blatt-Pathogenen mit nicht-invasiver Sensortechnik
- Nicht-invasive Sensortechniken am Blattapparat der Zuckerrübe zur Populationsschätzung von Heterodera schachtii - Detailsvon Nicht-invasive Sensortechniken am Blattapparat der Zuckerrübe zur Populationsschätzung von Heterodera schachtii
- Erfassung und Differenzierung von Stressen über volatile Indikatoren - Detailsvon Erfassung und Differenzierung von Stressen über volatile Indikatoren
- Entwicklung eines Messsystems zur Bestimmung von VOC-Emissionen aus Pflanzen und deren Quantifizierung - Detailsvon Entwicklung eines Messsystems zur Bestimmung von VOC-Emissionen aus Pflanzen und deren Quantifizierung
Verbundprojekt Boden- und Standortcharakterisierung
- Erfassung der Bodenheterogenität in Züchtgärten und im Feldversuchswesen - Detailsvon Erfassung der Bodenheterogenität in Züchtgärten und im Feldversuchswesen
- Sensorische Mustererkennung von Nährstoffverteilungen und -verfügbarkeiten im Boden - Detailsvon Sensorische Mustererkennung von Nährstoffverteilungen und -verfügbarkeiten im Boden
- Nicht-invasive Abschätzung von Pflanzenstress auf der Feldskala - Detailsvon Nicht-invasive Abschätzung von Pflanzenstress auf der Feldskala
- Trockenstresserkennung im Boden-Wurzelraum mittels NMR Bildgebung und Relaxometrie - Detailsvon Trockenstresserkennung im Boden-Wurzelraum mittels NMR Bildgebung und Relaxometrie
Verbundprojekt Sensoren und Methoden
- Fluoreszenzbildanalyse mit spektraler Variabilität in Detektion und Anregung (Multicolor-Fluoreszenzbildanalyse) - Detailsvon Fluoreszenzbildanalyse mit spektraler Variabilität in Detektion und Anregung (Multicolor-Fluoreszenzbildanalyse)
- Nicht-invasive Erfassung und Differenzierung biotischer und abiotischer Stressbelastungen - Detailsvon Nicht-invasive Erfassung und Differenzierung biotischer und abiotischer Stressbelastungen
- Nicht-invasiveBestimmung von Wasser- und Salzgehalt mit einem tragbaren Mikrowellenresonator - Detailsvon Nicht-invasiveBestimmung von Wasser- und Salzgehalt mit einem tragbaren Mikrowellenresonator
- Wasserstatusbestimmungen mit Terahertz-Sensoren - Detailsvon Wasserstatusbestimmungen mit Terahertz-Sensoren
- Bestimmung des Wasserstatus von Einzelpflanzen mit Sub-Terahertz-Sensoren - Detailsvon Bestimmung des Wasserstatus von Einzelpflanzen mit Sub-Terahertz-Sensoren
- Terrestisches Laserscanning zur Ableitung von Pflanzenparametern - Detailsvon Terrestisches Laserscanning zur Ableitung von Pflanzenparametern
- Hyperspektrale Sensoren in der Züchtung - Detailsvon Hyperspektrale Sensoren in der Züchtung
- Sensoroptimierung, Datenanalyse Chlorophyllfluoreszenz - Detailsvon Sensoroptimierung, Datenanalyse Chlorophyllfluoreszenz
- Quantifizierung der räumlichen Struktur des äußeren Kronendachs - Detailsvon Quantifizierung der räumlichen Struktur des äußeren Kronendachs
- Sensor Beta Testen unter Praxisbedingungen - Detailsvon Sensor Beta Testen unter Praxisbedingungen
- Entwicklung einer zentralen Erfassung des kompletten Boden-Pflanze-Systems - Detailsvon Entwicklung einer zentralen Erfassung des kompletten Boden-Pflanze-Systems
- PhenoCrops: Komplexe Sensorik für Nutzpflanzenforschung, Züchtung und Bestandessteuerung - Detailsvon PhenoCrops: Komplexe Sensorik für Nutzpflanzenforschung, Züchtung und Bestandessteuerung
Verbundprojekt Datenmanagement und Evaluierung
- Informationssystem für Phänotypisierungsexperimente - Detailsvon Informationssystem für Phänotypisierungsexperimente
- Interpretierte 3D-Pflanzenarchitektur - Detailsvon Interpretierte 3D-Pflanzenarchitektur
- Erkennung raum-zeitlicher Muster - Detailsvon Erkennung raum-zeitlicher Muster
- Form- und Strukturanalyse des Rübenwachstums basierend auf 3D Bodenaufnahmen - Detailsvon Form- und Strukturanalyse des Rübenwachstums basierend auf 3D Bodenaufnahmen
- Netzwerkserver und Datenmanagement - Detailsvon Netzwerkserver und Datenmanagement
- Abbildende Spektrometrie in Kombination mit Terrestrischem Laserscanning zur Ableitung von Pflanzenparametern - Detailsvon Abbildende Spektrometrie in Kombination mit Terrestrischem Laserscanning zur Ableitung von Pflanzenparametern