Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Verbundprojekt: Entwicklung und Bewertung eines optischen Sensorsystems zur Erfassung des Futterverzehrs und zur bedarfsgerechten automatischen Fütterung von Rindern - Teilprojekt 1 (Sensor Feeding)
Projekt
Förderkennzeichen: 28154T0110, 5051, 313-06.01-28-1-54.T01-10
Laufzeit: 01.12.2013
- 28.02.2017
Fördersumme: 409.179 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Das technische Vorhabensziel besteht in der Entwicklung eines Sensorsystems, dazugehöriger Algorithmen und Vorhersagemodelle zur Bestimmung des optimalen Fütterungszeitpunktes und dessen autonomen Start bei einem automatischen Fütterungssystem. Darüber hinaus soll eine qualifizierte Rückmeldung zum Fressverhalten und Futterangebot ausgegeben werden, um dem Landwirt erstmals ein entsprechendes Qualitätsmanagement zu erlauben. Aus wissenschaftlicher Sicht soll das bestehende Wissen in den Bereichen Tierverhalten, Fütterung und Sensorik angewandt und erweitert werden. Weiterhin ermöglicht das Projekt neue Methoden zu erproben und zukünftig auch in anderen Bereichen einzusetzen, Wissen und Kompetenz aufzubauen und in entsprechenden Publikationen zu dokumentieren. Ein Ziel der LfL als angewandte Forschungseinrichtung ist auch der Transfer des erworbenen Wissens in die Praxis. In WP 1 soll das Fütterungssystem im Versuchsbetrieb installiert werden. Zeitgleich erfolgen in WP 3 Versuche zum Einsatz der Sensortechnik bei unterschiedlicher Menge, Struktur und Qualität des Futters unter verschiedenen Umweltbedingungen. In WP 4 sollen Algorithmen für die Bildverarbeitung und -analyse erarbeitet werden. Parallel dazu werden in WP 5 Fütterungsstrategien entwickelt und getestet. In WP 6 wird das Sensorsystem in das Fütterungssystem integriert und in WP 7 unter Praxisbedingungen getestet. Während der Projektlaufzeit erfolgt eine kontinuierliche Datenerfassung (WP 2).
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Landtechnik Tierproduktion