Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Spatial variability of soil properties on the field and landscape scales in red soil areas as related to the crop yield potential
Projekt
Förderkennzeichen: DFG 5428533
Laufzeit: 01.01.2004
- 31.12.2009
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Hauptziel des Projektes ist die Entwicklung skalenübergreifend anwendbarer Transfermodelle zur räumlich differenzierten Abbildung von Boden- und Ertragsparametern auf der Feld- und der Landschaftsskale. Eine wesentliche Verbesserung gegenüber herkömmlichen Regionalisierungverfahren soll dabei durch den Einbezug hoch auflösender morphometrischer Daten aus digitalen Geländemodellen und aus Fernerkundungsdaten (u.a. Pflanzenwuchs- und Ertragseigenschaften) erreicht werden. In Anlehnung an den von BISHOP & Mc BRATNEY (2001) als 'Hybridmodell' beschriebenen neueren 'regression-kriging'-Ansatz, der bisher ausschließlich für zur Vorhersage räumlicher Parameterfelder auf der Feldskale eingesetzt wurde, soll hier untersucht werden, ob und inwieweit durch die Integration geometrisch höher auflösender Sekundärinformation eine verbesserte Abbildung von Bodenparameterverteilungen und der davon abhängigen bodenbürtigen Ertragspotenziale auch auf der Landschaftsskale möglich ist. Im Mittelpunkt der im Shan-Hu-Tang-Einzugsgebiet stattfindenden Untersuchungen steht dabei die räumlich differenzierte Abbildung solcher Bodeneigenschaften, die als Eingangsdaten für die Modellierung des Ertragspotenzials ebenso von zentraler Bedeutung sind wie für die Modellierung des Landschaftswasser- und -stoffhaushaltes.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Bodenkunde