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Evaluierung und Weiterentwicklung moderner Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatischen Erkennung von Unkraut in Sorghum mit Hilfe von Drohnen (EWIS)
Projekt
Förderkennzeichen: G2/N/19/13
Laufzeit: 01.05.2020
- 30.04.2023
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Energiepflanzenanbau, Sorghum, Biogas, Pflanzenschutz, digitale Welt, Digitalisierung
Sorghum wird in Bayern als Energiepflanze vor allem für die Biogasproduktion angebaut. Die hohe Biomasseleistung und die große Sortenvarietät in Verbindung mit seiner Trockenheitstoleranz und Nährstoffeffizienz machen Sorghum zu einer vielversprechenden Rohstoffpflanze. Neuartige Technologien, verknüpft mit intelligenter Software, eröffnen große Potentiale im Bereich der Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft. Mit Hilfe von modernsten Verfahren des maschinellen Lernens (z. B. künstliche neuronale Netze/Deep Learning) sollen drohnenbasierte Bildaufnahmen der Anbauflächen analysiert und Unkraut erkannt werden.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Verfahrenstechnik
- Nachwachsende Rohstoffe
- Informatik
Förderprogramm
Ausführende Einrichtung
Technologie- und Förderzentrum im Kompetenzzentrum für Nachwachsende Rohstoffe (TFZ)
