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Impressum
Projekte zu "Steigerung der Ressourceneffizienz durch Agrartechnik (Big Data in der Landwirtschaft)"
Verbundprojekt: Big Data im landwirtschaftlichen Prozess innovativ nutzen - Teilprojekt 4
Förderkennzeichen:
2815706215
Ausführende Einrichtung:
Fachgebiet Konstruktion von Maschinensystemen
Laufzeit:
2016
- 2019
Verbundprojekt: Datafusion in der Pflanzenphänotypisierung am Beispiel von Cercospora in Zuckerrüben. Teilprojekt 1 (DataPlant)
Förderkennzeichen:
2815711915
Ausführende Einrichtung:
Fakultät für Informatik
Laufzeit:
2017
- 2020
Verbundprojekt: Datafusion in der Pflanzenphänotypisierung am Beispiel von Cercospora in Zuckerrüben. Teilprojekt 2 (DataPlant)
Förderkennzeichen:
2815712015
Ausführende Einrichtung:
Institut für Energieforschung und Physikalische Technologien
Laufzeit:
2017
- 2020
Verbundprojekt: Datafusion in der Pflanzenphänotypisierung am Beispiel von Cercospora in Zuckerrüben. Teilprojekt 3 (DataPlant)
Förderkennzeichen:
2815712115
Ausführende Einrichtung:
Institut für Bio- und Geowissenschaften - Pflanzenwissenschaften
Laufzeit:
2017
- 2020
Verbundprojekt: Datafusion in der Pflanzenphänotypisierung am Beispiel von Cercospora in Zuckerrüben. Teilprojekt 4 (DataPlant)
Förderkennzeichen:
2815712215
Ausführende Einrichtung:
KWS Saat AG
Laufzeit:
2017
- 2020
Verbundprojekt: Datafusion in der Pflanzenphänotypisierung am Beispiel von Cercospora in Zuckerrüben. Teilprojekt 5 (DataPlant)
Förderkennzeichen:
2815712315
Ausführende Einrichtung:
Bayer Digital Farming GmbH
Laufzeit:
2017
- 2020
Verbundprojekt: Datafusion in der Pflanzenphänotypisierung am Beispiel von Cercospora in Zuckerrüben. Teilprojekt 6 (DataPlant)
Förderkennzeichen:
2815712415
Ausführende Einrichtung:
MG Optical Solutions GmbH
Laufzeit:
2017
- 2020
Verbundprojekt: Datafusion in der Pflanzenphänotypisierung am Beispiel von Cercospora in Zuckerrüben. Teilprojekt 7 (DataPlant)
Förderkennzeichen:
2815712515
Ausführende Einrichtung:
InfraTec GmbH Infrarotsensorik und Messtechnik
Laufzeit:
2017
- 2020
Verbundprojekt: Die Diagnose im Feld – Big Data basierte Ursachenklärung für satellitenerfasste Standortunterschiede (BigPicture) - Teilprojekt 1
Förderkennzeichen:
2815711615
Ausführende Einrichtung:
Spatial Business Integration GmbH
Laufzeit:
2016
- 2019
Verbundprojekt: Die Diagnose im Feld – Big Data basierte Ursachenklärung für satellitenerfasste Standortunterschiede (BigPicture) - Teilprojekt 1
Förderkennzeichen:
2815711715
Ausführende Einrichtung:
rasdaman GmbH
Laufzeit:
2016
- 2019
