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Verbundprojekt: Die Diagnose im Feld – Big Data basierte Ursachenklärung für satellitenerfasste Standortunterschiede (BigPicture) - Teilprojekt 1
Projekt
Förderkennzeichen: 2815711615
Laufzeit: 01.09.2016
- 28.02.2019
Fördersumme: 778.985 Euro
Forschungszweck: Experimentelle Forschung
Im Projekt “BigPicture“ bündelten Spatial Business Integration GmbH und rasdaman GmbH ihr Expertenwissen über Satellitenbild-basierte Produkte für die Landwirtschaft und Big Data Rasterdatendienste. BASF SE unterstützte die Arbeiten durch den Zugang zu Landwirten und Beratern sowie bei der kundenorientierten Lösungsentwicklung. Das vom 01.09.2016 bis 31.08.2019 durch das BMEL geförderte Projekt zielte darauf, die in Satellitenbildern erkannten Wachstumsunterschiede in Feldern zu diagnostizieren und damit die Prozesskette von der Symptomerkennung bis zur Maßnahmenempfehlung für Landwirte zu schließen. Es entstand der Prototyp einer App, die Satellitenbildkarten von Bodenzonen zur variablen Applikation von Dünger, Pflanzenschutzmitteln und Saatgut bereitstellt. Durch die Entwicklung multifaktorieller Modelle und mithilfe der rasdaman Datenbanktechnologie konnten darüber hinaus Frost- und Dürreschäden sowie Krankheitsrisiken sekundenschnell auf Tausenden von Feldern diagnostiziert werden.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenschutz
- Landtechnik Pflanzenproduktion
- Informatik
