Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Verbundprojekt: Die Diagnose im Feld – Big Data basierte Ursachenklärung für satellitenerfasste Standortunterschiede (BigPicture) - Teilprojekt 1
Projekt
Förderkennzeichen: 2815711715
Laufzeit: 01.09.2016
- 28.02.2019
Fördersumme: 126.501 Euro
Forschungszweck: Experimentelle Forschung
Im Projekt “BigPicture“ bündelten Spatial Business Integration GmbH und rasdaman GmbH ihr Expertenwissen über Satellitenbild-basierte Produkte für die Landwirtschaft und Big Data Rasterdatendienste. BASF SE unterstützte die Arbeiten durch den Zugang zu Landwirten und Beratern sowie bei der kundenorientierten Lösungsentwicklung. Das vom 01.09.2016 bis 31.08.2019 durch das BMEL geförderte Projekt zielte darauf, die in Satellitenbildern erkannten Wachstumsunterschiede in Feldern zu diagnostizieren und damit die Prozesskette von der Symptomerkennung bis zur Maßnahmenempfehlung für Landwirte zu schließen. Es entstand der Prototyp einer App, die Satellitenbildkarten von Bodenzonen zur variablen Applikation von Dünger, Pflanzenschutzmitteln und Saatgut bereitstellt. Durch die Entwicklung multifaktorieller Modelle und mithilfe der rasdaman Datenbanktechnologie konnten darüber hinaus Frost- und Dürreschäden sowie Krankheitsrisiken sekundenschnell auf Tausenden von Feldern diagnostiziert werden.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenschutz
- Landtechnik Pflanzenproduktion
- Informatik