Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Datenschutzerklärung
Impressum
Predictive Plant Production
Projekt
Förderkennzeichen: EIP-Agri-Ni-2021-PPGBD
Laufzeit: 01.01.2021
- 31.12.2023
Fördersumme: 484.036 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Pflanzenproduktion und Gartenbau, Düngung
Aufgrund zunehmend trockener Sommer und abnehmender Wasserverfügbarkeit häufen sich die Fragen gartenbaulicher Betriebe nach effizienterer Bewässerung. Die betriebliche Bewässerung und Düngung erfolgt heute meist nach der aktuellen Situation in den Kulturen. Dabei ist der auf den Agrarbereich abgestimmte Wetterbericht die einzig nutzbare Vorhersage für die Bewässerungssteuerung. Zeit- und Personalaufwendige Analysen oder Messungen erfolgen in der Praxis auch eher selten. Das Projekt Predictive Plant Production befasst sich im Kern mit einer KI, um Pflanzenproduzierende Betriebe bei ressourcenschonender Pflanzenproduktion zu unterstützen. Ziel des Projektes ist es ein System zu erforschen, dass die Umweltbedingungen dieser Pflanzen überwacht, um daraus die erforderlichen Pflegemaßnahmen zu bestimmen. Dazu werden in Böden oder Substraten Feuchtigkeit, Temperatur und Salzgehalt repräsentativ für den Bestand bestimmt. Zusätzlich erfolgt eine Erfassung der lokalen Wetterdaten sowie das Erlernen der individuellen lokalen Gegebenheiten jedes Einsatzortes mit KI. Darauf aufbauend sollen Vorhersagemodelle trainiert und die Bewässerung, Düngung und Temperatursteuerung automatisiert werden.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenernährung
- Gartenbau
- Gemüsebau
- Ressourcenmanagement
