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Impressum
Verbundprojekt: Züchtung von standortangepassten Sorten mittels Algorithmen der Künstlichen Intelligenz - Teilprojekt A (KIBREED)
Projekt
Förderkennzeichen: 28DK131A20
Laufzeit: 01.06.2021
- 31.05.2024
Fördersumme: 369.334 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Weizen, Prognose, Abiotischer Stress, Ackerbau, Digitalisierung, Digitale Welt, Pflanzengenetische Ressourcen, Künstliche Intelligenz, Agrobiodiversität, Biologische Vielfalt
In der Pflanzenzüchtung werden Technologien der Künstlichen Intelligenz bisher nur sehr begrenzt eingesetzt. Eine datenbasierte Anwendung Künstlicher Intelligenz birgt jedoch enormes züchterisches Potenzial. Sie kann die Entwicklung widerstandsfähiger und standortangepasster Sorten vorantreiben und damit die Landwirtschaft, die gesundheitliche Ernährung und den Ländlichen Raum stärken sowie die Effizienz, die Nachhaltigkeit und die Ökologie in der Landwirtschaft verbessern. Das Ziel des KIBREED-Forschungsvorhabens ist es, Algorithmen der Künstlichen Intelligenz für die Züchtung standortangepasster Sorten nutzbar zu machen. Mittels "Deep Learning"-Verfahren sollen Daten aus den Methoden des "Genotyping", "Phenotyping" und "Envirotyping" integriert analysiert werden. Die Projektziele sollen modellhaft am Beispiel der Kulturart Weizen erforscht werden, da der Weizen eine der weltweit wichtigsten Nutzpflanzen ist. Mit dem Pflanzenzüchtungsunternehmen KWS und dem Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung vereint das Projektvorhaben Partner aus Wirtschaft und Wissenschaft, die weltweit einzigartiges und komplementäres Know-how in der angewandten und prädiktiven Züchtung vorweisen. Die breite Saatgut-Produktpalette der KWS garantiert den Transfer der Forschungsergebnisse auf weitere Kulturarten.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenzüchtung
Rahmenprogramm
Förderprogramm
Ausführende Einrichtung
Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)
