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Optimierung des Kohlanbaus durch Messungen mit UAVs und maschinellem Lernen (OPTIKO)
Projekt
Förderkennzeichen: EIP-Agri-NRW-2020-LPTLGMPPG
Laufzeit: 01.01.2020
- 31.12.2022
Fördersumme: 499.346 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Landwirtschaftliche Praxis/Tätigkeit, Landwirtschaftliche Geräte/Maschinen, Pflanzenproduktion und Gartenbau
Im Projekt OPTIKO werden wir ein Verfahren entwickeln, um mittels Überflügen durch unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) bzw. Drohnen Informationen über Wuchs und Pflanzengesundheit von Blumenkohlkulturen zu erfassen. Durch die Kombination kostengünstiger Multispektralkameras mit maschinellen Lernverfahren (ML) wird ein innovatives Verfahren entwickelt, um Merkmale einzelner Pflanzen zu erfassen. Dazu werden ML-Modelle entwickelt, die anhand der spektralen und räumlichen Daten Heterogenitäten innerhalb eines Feldes erkennen, die auf verminderte Pflanzengesundheit aufgrund abiotischer und biotischer Stressfaktoren hindeuten. Durch regelmäßige, automatisierte Überflüge können innerhalb eines Feldes auftretende Stresssymptome frühzeitig erkannt werden und ermöglichen die präzise Durchführung entsprechender Managementmaßnahmen, wie z.B. Düngung oder Pflanzenschutzmitteleinsatz. Zudem werden aus den erhobenen Daten Vorhersagen zum Erntezeitpunkt des Blumenkohls abgeleitet, die den Betrieben eine verbesserten Steuerung des Verkaufs und somit eine Stabilisierung des Ertrags ermöglichen. Durch die Entwicklung eines kostengünstigen Verfahrens, das in Zukunft zudem auf weitere Kulturen übertra
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenbau
- Pflanzenschutz
- Gemüsebau
- Informatik
