Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Datenschutzerklärung
Impressum
Carbon4D: Ein landschaftsskaliges Modell der Mineralisation organischen Bodenkohlenstoffs in Raum, Tiefe und Zeit
Projekt
Förderkennzeichen: 455085607
Laufzeit: 01.01.2021
- 31.12.2023
Forschungszweck: Grundlagenforschung
Die Mineralisation von organischem Bodenkohlenstoff (SOC) ist eine Schlüsselkomponente des globalen Kohlenstoffkreislaufs. Sie reguliert die Bilanz zwischen CO2-Emissionen und Kohlenstoffspeicherung. Muster der SOC-Mineralisation in Raum, Zeit und Tiefe (4D) sind auf der Landschaftsskala jedoch noch unzulänglich verstanden. Dies liegt insbesondere daran, dass SOC-Mineralisationsraten durch das Zusammenwirken verschiedener Steuergrößen, Mechanismen und nichtlinearer Interaktionen reguliert werden. Diese Komplexität ist jenseits des menschlichen Auffassungsvermögens. Ziel von "Carbon4D" ist die Entwicklung eines datengetriebenen 4D Modells der SOC-Mineralisation auf der Landschaftsskala, unter Berücksichtigung hochkomplexer und nichtlinearer Zusammenhänge. Um dieses Ziel zu erreichen, werden Messungen der SOC-Mineralisation und wesentlicher Steuergrößen (Kohlenstoffvorräte, Bodenfeuchte und Temperatur) mit Multi-Sensor Fernerkundungsdaten und Bodenkarten in einem maschinellen Lernansatz kombiniert. Basierend auf den erlernten Zusammenhängen werden 4D-Vorhersagen für eine mittelhessische Landschaft getroffen, die als Testgebiet für Carbon4D dient. Auf Grundlage der 4D-Modelldaten wird eine detaillierte Analyse der zeitlichen, räumlichen und vertikalen Muster der SOC-Mineralisation durchgeführt. Carbon4D liefert somit den ersten Ansatz für ein Echtzeit-Monitoring von SOC-Mineralisationsraten und CO2-Emissionen in allen 4 Dimensionen, auf dessen Grundlage neue Erkenntnisse über Muster und Steuergrößen gewonnen werden können.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Bodenkunde
- Ressourcenmanagement
