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Entwicklung von automatisierten (digitalen) Bilderkennungssystemen zur Holzartenbestimmung mittels künstlicher Intelligenz (KI_Wood-ID)
Projekt
Förderkennzeichen: TI-HF-08-HF-2021-2398, 2220HV063A
Laufzeit: 01.06.2021
- 31.05.2024
Forschungszweck: Experimentelle Forschung
Können Holzarten mittels Machine Learning in Fasermaterialien zweifelsfrei identifiziert werden? An dieser Frage arbeiten wir im FNR-Projekt in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut. Das Ziel: automatisierte Bilderkennungssysteme für die Holzartenbestimmung. Um den Handel mit legalen Rohstoffen zu stärken und die Verbraucher zu schützen, werden am Thünen-Kompetenzzentrum Holzherkünfte die verwendeten Holzarten bestimmt. Routinemäßig werden dabei Schnittpräparate von Holz und bei Faserstoffen wie Papier vereinzelte Zellen lichtmikroskopisch untersucht und mit hohem Zeitaufwand von Expert*innen begutachtet. Automatisierte Bilderkennungssysteme können hier eine enorme Arbeitserleichterung und Zeitersparnis bedeuten. Mit Einführung der Europäischen Holzhandelsverordnung (EUTR) 2013 ist der Handel verpflichtet, zur Sicherstellung der legalen Herkunft unter anderem die Art des im Produkt enthaltenen Holzes zu dokumentieren. Im Rahmen des neuen Forschungsvorhabens sollen automatisierte Bilderkennungssysteme mittels künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt werden, um die Holzartendeklaration der Hersteller großflächiger überprüfen zu können. Das Fraunhofer-Institut ITWM bringt seine Expertise ein, indem es die spezifischen Algorithmen entwickelt und die Software mittels maschinellen Lernens trainiert. Die Ergebnisse sollen wissenschaftlich veröffentlicht und allen Prüfinstituten zur Kontrolle des international gehandelten Holzes zur Verfügung gestellt werden.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Forsttechnik
- Genetische Ressourcen
- Informatik
