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Verwendungsmöglichkeiten von simultan erfassten flugzeuggestützten Laserscanningdaten und multispektralen Luftbildern zur Erfassung von Schäden im Laubholz (AirLaserSpec)

Projekt

Klimawandel

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Klimawandel


Förderkennzeichen: E064
Laufzeit: 01.10.2023 - 31.12.2026
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Luftbild

Gemäss der Waldzustandserhebung 2022 für Bayern lag der Nadel- und Blattverlust im langjährigen Vergleich weiterhin auf einem hohen Niveau. Ausserdem konnten im Spätsommer 2022 insbesondere bei Buchenbeständen in Norbayern sichtbare Schadsymptome beobachtet werden. Festgestellt wurden ein vorzeitiger Laubabfall, vertrocknete Kronenteile oder absterbende Bäume. Dies wird vor allem auf die massive Trockenheit in den vergangenen Jahren zurückgeführt (StMELF 2022). Vor dem Hintergrund der Trockenschäden in den Wäldern Nordbayerns wurde von der LWF am 16. März ein Fachkongress mit dem Titel Wälder im Trockenstress – Wege aus der Krise? veranstaltet. Die Ergebnisse dieser Veranstaltung belegten eindrucksvoll, dass zukünftig mit einem weiteren Temperaturanstieg und einer Zunahme von Wetterextremen gerechnet wird und somit effiziente Überwachungs- und Erfassungssysteme benötigt werden, welche Schäden am Laubholz möglichst frühzeitig und präzise entdecken können. Moderne flugzeuggestützte Fernerkundungstechniken, basierend auf einer Simultanbefliegung von flugzeuggestütztem Laserscanning (Airborne Laserscanning, ALS) und multispektralen, vierkanaligen Luftbildaufnahmen eröffnen hier neue und sehr vielversprechende Möglichkeiten, derartige Schäden in Wäldern hochaufgelöst zu erfassen und zu dokumentieren. Mit Hilfe dieser Datengrundlage soll ein weitgehend automatisiertes Auswerteverfahren entwickelt werden, das den Nutzerinnen und Nutzern schnell und zuverlässig Koordinaten mit dem jeweiligen Standort von geschädigten Laubbäumen liefert. Zusätzlich sollen Möglichkeiten zur Erfassung von Umfang und Zustand von Verjüngung in Lücken in Laubholzbeständen aus den Daten der Simultanbefliegung geprüft werden.

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