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Auswahl, Evaluierung und Optimierung von Verfahren und Technik zur Applikation von Flüssigmist bzw. flüssigen Gärresten in Mais (Verfahren Gülle Mais)

Projekt


Förderkennzeichen: 3916, A/12/17
Laufzeit: 01.04.2012 - 31.12.2016
Forschungszweck: Angewandte Forschung

Um die Ausnutzung des Stickstoffes aus Gülle und Gärsubstratresten durch Mais zu erhöhen, das Zeitfenster für die effiziente Applikation zu vergrößern und den Erosionsschutz bei der Mulchsaat zu erhalten, sind veränderte Applikationsregime mit einer Ausbringung des organischen Düngers bis zu einer Wuchshöhe von 100 cm in Maisbestände mit intakter Mulchdecke (Erosionsschutz) notwendig . Hierzu werden die technischen Voraussetzungen geschaffen (aufwendige Versuchsplanung, Technikauswahl und Technikmodifikation). Von 2013-2015 wird ein randomisierter Großparzellenversuch erstmalig auf dem LVFZ Achselschwang durchgeführt.

1.    Erfassung, Dokumentation und Systematisierung geeigneter Verfahren zur Applikation von Gülle und Gärsubstratresten in wachsende Maisbestände (Wuchshöhe bis 100 cm).
2.    Erfassung und Dokumentation der Technik, Leistung und Einsatzverhältnisse von Verfahren zur Applikation von Gülle und Gärsubstratresten in wachsende Maisbestände, die bereits eingesetzt wird (Bundesgebiet, Europa, Nordamerika).
3.    Anlage eines randomisierten Großparzellenversuches mit den Faktoren Bestellsystem, Zeitpunkt und Aufteilung der Güllegabe und Technik für die Gülleausbringung in wachsende Maisbestände auf der LVFZ Achselschwang / Westerschondorf
4.    Erfassung der verfahrensrelevanten Parameter Funktionssicherheit, Ablagegenauigkeit, Arbeitsgeschwindigkeit, Pflanzenbeschädigung und pflanzenbaulicher Effekte (Ertrag, Qualität, N-Effizienz) in Kooperation mit IAB 2a.
5.    Planung eines Exaktversuches mit den Faktoren Bestellsystem, Zeitpunkt und Menge der Güllegabe / Gülleart und Technik für die Gülleausbringung in wachsende Maisbestände unter bayerischen Bedingungen auf zwei bayerischen Standorten (Federführung IAB 2a in Abstimmung mit ILT, Laufzeit 2016-2018)

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