Logo des Forschungsinformationssystems Agrar und Ernährung

Forschungsinformationssystem Agrar und Ernährung

Informationsportal des Bundes und der Länder

Erweiterte Suche

Suchergebnisse

Suche nach: fh62VKoX2FU0lEOwkF43GA7tzz7cUk55eQG9OuEGpGyuFcwfwqofu1SOH9bhwXJO, 10 von 9271 Treffern

Sortierung

Relevanz: 12%

Weiterentwicklung der NIRS als Monitoringtool für den Biogasprozess und die Gärrestapplikation (Projekt)

...1. Einsatz der NIR-Technologie im Last-Regelbetrieb zur unterstützenden Überwachung des Fermentationsprozesses und Sicherung der Anlagenstabilität unter Einsatz verschiedener schnell vergärbarer Substrate zur:•    Entwicklung spezifischer Kalibrationen sowie Identifizieren von Trendänderungen in den Inhaltsstoffen bei variierender Fütterung•    Erfassung saisonal bedingter Schwankungen bei Substratwechsel oder einmaliger Stoßbelastung•    Ermittlung des Zeitbedarfs bis zur Stabilisierung der Biozönose nach Laständerung•    Erkennung von Prozessinstabilitäten in Abhängigkeit von der Häufigkeit des Substratwechsels oder von Stoßbelastungen•    Darstellung potentieller Änderungen in der Gaszusammensetzung und dem Methangehalt in Zusammenhang mit der Fütterung2. ...


Förderzeitraum: 2016 - 2017

Relevanz: 12%

Verbundprojekt: Vernetzungs- und Transferprojekt zur Digitalisierung in der Landwirtschaft - Teilprojekt 1 (Projekt)

...Daraus wurden vier politische Handlungsempfehlungen abgeleitet: 1. Neutrale Prüfstelle digitaler Anwendungen 2. ...


Förderzeitraum: 2018 - 2021

Relevanz: 12%

Verbundprojekt: Vernetzungs- und Transferprojekt zur Digitalisierung in der Landwirtschaft - Teilprojekt 2 (Projekt)

...Daraus wurden vier politische Handlungsempfehlungen abgeleitet: 1. Neutrale Prüfstelle digitaler Anwendungen 2. ...


Förderzeitraum: 2018 - 2021

Relevanz: 12%

Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz für die innovative Ertragsprognose bei Reben - Teilprojekt A (Projekt)

...Gleichzeitig bieten genaue Ertragsprognosen wichtige Grundlagen für das betriebliche Management: (1) Einstellen des gewünschten Ertrages (Menge-Güte-Relation, Qualitätsmanagement); (2) Transportlogistik (Transportkapazität vom Weinberg zum Betrieb, Reduktion von Wartezeiten bei der Traubenanlieferung) und (3) Kellereilogistik (Auslastung von Weinpressen- und Gärtankkapazitäten). ...


Förderzeitraum: 2021 - 2024

Relevanz: 12%

Integrative Analyse des Einflusses von Pestiziden und Landnutzung auf die Biodiversität in Deutschland (Projekt)

...In dem Verbundprojekt soll die übergeordnete Hypothese getestet werden, dass massive Biodiversitätsverluste in der deutschen Landschaft weitgehend Nebenwirkungen des Pestizideinsatzes sind.Mit Hilfe quantitativer Analysen sollen spezifisch die folgenden Hypothesen getestet werden:1. Die Zusammensetzung der Pflanzenarten unterscheidet sich zwischen den wichtigsten Lebensraumtypen, zeigt aber keine direkten Auswirkungen auf Pestizidapplikationen, die über Randeffekte der Ackerränder hinausgehen.2. ...


Förderzeitraum: 2019 - 2022

Relevanz: 12%

Mikroplastik in der Rhizosphäre von Nutzpflanzen – Wirkung auf physikalische, chemische und mikrobiologische Prozesse im Boden (Projekt)

...In 5 Arbeitspaketen untersuchen wir ob MP über bodenphysikalische (AP1) und bodenchemische Effekte (AP2) die Wasser-, Humus, und Nährstoffspeicherung in Böden verändert, inwiefern die Mikroben der Rhizosphäre davon betroffen sind (AP3), und ob die Rhizosphäre ein möglicher hot spot für den Abbau von MP im Boden darstellt (AP4). ...


Förderzeitraum: 2021 - 2023

Relevanz: 12%

Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz für die innovative Ertragsprognose bei Reben - Teilprojekt C (Projekt)

...Gleichzeitig bieten genaue Ertragsprognosen wichtige Grundlagen für das betriebliche Management: (1) Einstellen des gewünschten Ertrages (Menge-Güte-Relation, Qualitätsmanagement); (2) Transportlogistik (Transportkapazität vom Weinberg zum Betrieb, Reduktion von Wartezeiten bei der Traubenanlieferung) und (3) Kellereilogistik (Auslastung von Weinpressen- und Gärtankkapazitäten). ...


Förderzeitraum: 2021 - 2024

Relevanz: 12%

Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz für die innovative Ertragsprognose bei Reben - Teilprojekt D (Projekt)

...Gleichzeitig bieten genaue Ertragsprognosen wichtige Grundlagen für das betriebliche Management: (1) Einstellen des gewünschten Ertrages (Menge-Güte-Relation, Qualitätsmanagement); (2) Transportlogistik (Transportkapazität vom Weinberg zum Betrieb, Reduktion von Wartezeiten bei der Traubenanlieferung) und (3) Kellereilogistik (Auslastung von Weinpressen- und Gärtankkapazitäten). ...


Förderzeitraum: 2021 - 2024

Relevanz: 12%

Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz für die innovative Ertragsprognose bei Reben - Teilprojekt E (Projekt)

...Gleichzeitig bieten genaue Ertragsprognosen wichtige Grundlagen für das betriebliche Management: (1) Einstellen des gewünschten Ertrages (Menge-Güte-Relation, Qualitätsmanagement); (2) Transportlogistik (Transportkapazität vom Weinberg zum Betrieb, Reduktion von Wartezeiten bei der Traubenanlieferung) und (3) Kellereilogistik (Auslastung von Weinpressen- und Gärtankkapazitäten). ...


Förderzeitraum: 2021 - 2024

Relevanz: 12%

Verbundvorhaben: Entwicklung leistungsfähiger und naturnaher Regulations- und Bekämpfungsverfahren als Voraussetzung für eine nachhaltige und zukunftsfähige Waldbewirtschaftung; Teilvorhaben 2: Volatilerfassung und -analyse zur Lockstoffentwicklung sowie Wahrnehmungsbestimmung und Verhaltenstests (Projekt)

...Das Projekt ReBek vereint zwei Teilprojekte (TP). Das TP 1 zielt auf die Entwicklung alternativer, pflanzenschutzmittelarmer oder -freier Bekämpfungsverfahren in Form von neuartigen Rüsselkäfer- und Borkenkäferfallen sowie massenfangtauglicher Lockstoffe, mit deren Hilfe es möglich sein soll, lokal und temporär so hohe Absenkungen der Populationsdichten der Zielinsekten zu erreichen, dass dadurch die ökonomischen und ökologischen Ziele der jeweiligen Waldbesitzer gewahrt bleiben. Das TP 2 fokussiert auf die Entwicklung von naturnahen, pflanzenschutzmittelfreien Regulationsverfahren für das Management von Borkenkäfern. ...


Förderzeitraum: 2019 - 2022