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Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Weihnachtsbaumroboter. Autonome Trägerplattform zur Pflanzung, Pflege und Langzeitkartierung von Weihnachtsbaumkulturen (WeBaRo) - Teilprojekt 2 (Projekt)
Der konventionelle Weihnachtsbaumanbau ist sehr arbeitsintensiv und zeichnet sich zudem durch einen hohen Pestizideinsatz während der Aufzucht aus. Im Sinne eines nachhaltigen und wirtschaftlichen Anbaus können beide Faktoren als große Herausforderung angesehen werden. Um diesen zu begegnen, wird im WeBaRo-Projekt eine kostengünstige, autonome Roboter-Trägerplattform entwickelt und erprobt, die...
Förderzeitraum: 2020 - 2022
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Entwicklung von Indikatoren zur Bewertung der Ertragsfähigkeit, Nutzungsintensität und Vulnerabilität landwirtschaftlich genutzter Böden in Deutschland. Teilprojekt 3 (Projekt)
Im Projekt SOIL-DE werden Indikatoren zur Bewertung der Funktionalität, der Potenziale, der Nutzungsintensität und der Vulnerabilität von Böden entwickelt, um die Qualität und die Wertigkeit von Böden sowohl rückblickend, als auch unter aktueller Nutzung bewerten zu können. Zusätzlich soll der Flächenverlust von Böden räumlich, zeitlich und qualitativ beurteilt werden. Datengrundlagen sind dabei...
Förderzeitraum: 2018 - 2021
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Entwicklung von Indikatoren zur Bewertung der Ertragsfähigkeit, Nutzungsintensität und Vulnerabilität landwirtschaftlich genutzter Böden in Deutschland. Teilprojekt 4 (Projekt)
Im Projekt SOIL-DE werden Indikatoren zur Bewertung der Funktionalität, der Potenziale, der Nutzungsintensität und der Vulnerabilität von Böden entwickelt, um die Qualität und die Wertigkeit von Böden sowohl rückblickend, als auch unter aktueller Nutzung bewerten zu können. Zusätzlich soll der Flächenverlust von Böden räumlich, zeitlich und qualitativ beurteilt werden. Datengrundlagen sind dabei...
Förderzeitraum: 2018 - 2021
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Innovative und modellbasierte landwirtschaftliche Informationstechnologie zur Unterstützung von teilschlagspezifischem Bodenkohlenstoffmanagement zur Nutzung des Bodens als CO2-Senke. Teilprojekt 1 (Projekt)
Agrarböden haben ein hohes Potential als CO2-Senke, wenn eine Humusanreicherung durch gezieltes Bodenmanagement erreicht wird. Die Managementeffekte sind jedoch boden- und klimaabhängig und nur mit standortspezifischen Modellen vorhersagbar. Für die Bewertung des Effektes vom Bodenmanagement fehlen Landwirten und politische Entscheidungsträgern in Deutschland wissensbasierte und...
Förderzeitraum: 2018 - 2021
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Innovative und modellbasierte landwirtschaftliche Informationstechnologie zur Unterstützung von teilschlagspezifischem Bodenkohlenstoffmanagement zur Nutzung des Bodens als CO2-Senke. Teilprojekt 2 (Projekt)
Agrarböden haben ein hohes Potential als CO2-Senke, wenn eine Humusanreicherung durch gezieltes Bodenmanagement erreicht wird. Die Managementeffekte sind jedoch boden- und klimaabhängig und nur mit standortspezifischen Modellen vorhersagbar. Für die Bewertung des Effektes vom Bodenmanagement fehlen Landwirten und politische Entscheidungsträgern in Deutschland wissensbasierte und...
Förderzeitraum: 2018 - 2021
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Innovative und modellbasierte landwirtschaftliche Informationstechnologie zur Unterstützung von teilschlagspezifischem Bodenkohlenstoffmanagement zur Nutzung des Bodens als CO2-Senke. Teilprojekt 3 (Projekt)
Agrarböden haben ein hohes Potential als CO2-Senke, wenn eine Humusanreicherung durch gezieltes Bodenmanagement erreicht wird. Die Managementeffekte sind jedoch boden- und klimaabhängig und nur mit standortspezifischen Modellen vorhersagbar. Für die Bewertung des Effektes vom Bodenmanagement fehlen Landwirten und politische Entscheidungsträgern in Deutschland wissensbasierte und...
Förderzeitraum: 2018 - 2021
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz für eine effiziente und resiliente Agrartechnik - Teilprojekt A (Projekt)
Ziel von KINERA ist die Steigerung der Effizienz und Resilienz von verfahrenstechnischen Prozessen der Agrartechnik durch den gezielten Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Dabei ist wesentlich, dass die im Projekt betrachtete Bestelltechnik -- eine komplexe Schlepper-Anbaugeräte-Kombination sowie ein autonomer Roboter -- in eine betriebliche (Edge) und überbetriebliche (Cloud)...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: KI-basiertes MIR-Messsystem zur Qualitätsbestimmung im Weinbau - Teilprojekt C (Projekt)
Im Rahmen des Projektes sollen Messsysteme, basierend auf der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich (MIR), für Weintrauben mit Hilfe von künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Durch den hohen Informationsgehalt der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich der Infrarotstrahlung soll in Kombination mit künstlicher Intelligenz eine möglichst präzise und zerstörungsfreie Charakterisierung...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: KI-basiertes MIR-Messsystem zur Qualitätsbestimmung im Weinbau - Teilprojekt A (Projekt)
Im Rahmen des Projektes sollen Messsysteme, basierend auf der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich (MIR), für Weintrauben mit Hilfe von künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Durch den hohen Informationsgehalt der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich der Infrarotstrahlung soll in Kombination mit künstlicher Intelligenz eine möglichst präzise und zerstörungsfreie Charakterisierung...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: KI-basiertes MIR-Messsystem zur Qualitätsbestimmung im Weinbau - Teilprojekt B (Projekt)
Im Rahmen des Projektes sollen Messsysteme, basierend auf der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich (MIR), für Weintrauben mit Hilfe von künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Durch den hohen Informationsgehalt der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich der Infrarotstrahlung soll in Kombination mit künstlicher Intelligenz eine möglichst präzise und zerstörungsfreie Charakterisierung...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
