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Relevanz: 3%
Verbundprojekt: KI-basiertes MIR-Messsystem zur Qualitätsbestimmung im Weinbau - Teilprojekt B (Projekt)
Im Rahmen des Projektes sollen Messsysteme, basierend auf der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich (MIR), für Weintrauben mit Hilfe von künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Durch den hohen Informationsgehalt der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich der Infrarotstrahlung soll in Kombination mit künstlicher Intelligenz eine möglichst präzise und zerstörungsfreie Charakterisierung...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: KI-basiertes MIR-Messsystem zur Qualitätsbestimmung im Weinbau - Teilprojekt D (Projekt)
Im Rahmen des Projektes sollen Messsysteme, basierend auf der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich (MIR), für Weintrauben mit Hilfe von künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Durch den hohen Informationsgehalt der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich der Infrarotstrahlung soll in Kombination mit künstlicher Intelligenz eine möglichst präzise und zerstörungsfreie Charakterisierung...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz für eine effiziente und resiliente Agrartechnik - Teilprojekt C (Projekt)
Ziel von KINERA ist die Steigerung der Effizienz und Resilienz von verfahrenstechnischen Prozessen der Agrartechnik durch den gezielten Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Dabei ist wesentlich, dass die im Projekt betrachtete Bestelltechnik -- eine komplexe Schlepper-Anbaugeräte-Kombination sowie ein autonomer Roboter -- in eine betriebliche (Edge) und überbetriebliche (Cloud)...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: KI-basiertes MIR-Messsystem zur Qualitätsbestimmung im Weinbau - Teilprojekt E (Projekt)
Im Rahmen des Projektes sollen Messsysteme, basierend auf der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich (MIR), für Weintrauben mit Hilfe von künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Durch den hohen Informationsgehalt der Infrarotspektroskopie im mittleren Bereich der Infrarotstrahlung soll in Kombination mit künstlicher Intelligenz eine möglichst präzise und zerstörungsfreie Charakterisierung...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Entwicklung von Indikatoren zur Bewertung der Ertragsfähigkeit, Nutzungsintensität und Vulnerabilität landwirtschaftlich genutzter Böden in Deutschland. Teilprojekt 1 (Projekt)
"Im Verbundprojekt SOIL‐DE wurden Indikatoren zur Bewertung derErtragsfähigkeit, der Nutzungsintensität und der Vulnerabilitätlandwirtschaftlich genutzter Böden in Deutschland entwickelt unddeutschlandweit einheitliche, räumlich explizite Daten zum qualitativen undquantitativen Bodenverlust bereitgestellt. Unter Nutzung hochaufgelösterSatellitendatenzeitreihen wurden neuartige Methoden zur...
Förderzeitraum: 2018 - 2021
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: Entwicklung von Indikatoren zur Bewertung der Ertragsfähigkeit, Nutzungsintensität und Vulnerabilität landwirtschaftlich genutzter Böden in Deutschland. Teilprojekt 2 (Projekt)
Im Projekt SOIL-DE werden Indikatoren zur Bewertung der Funktionalität, der Potenziale, der Nutzungsintensität und der Vulnerabilität von Böden entwickelt, um die Qualität und die Wertigkeit von Böden sowohl rückblickend, als auch unter aktueller Nutzung bewerten zu können. Zusätzlich soll der Flächenverlust von Böden räumlich, zeitlich und qualitativ beurteilt werden. Datengrundlagen sind dabei...
Förderzeitraum: 2018 - 2021
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: PhenoTruckAI: Mobiles Labor zur schnellen und sicheren Identifizierung von Quarantäneschaderregern in der Landwirtschaft - Teilprojekt A (Projekt)
Quarantäneschaderreger stellen für die Landwirtschaft ein bedeutendes Problem dar. Ziel des Projektes ist es daher, mit einem mobilen Labor, dem PhenoTruck, und durch KI-basierte schnelle Datenanalyse die Identifizierung von Quarantäneschaderregern dorthin zu bringen, wo sie gebraucht wird: direkt zum Landwirt, an den Feldrand bzw. in eine Anbauregion. Dies könnte durch private Dienstleister...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: PhenoTruckAI: Mobiles Labor zur schnellen und sicheren Identifizierung von Quarantäneschaderregern in der Landwirtschaft - Teilprojekt B (Projekt)
Quarantäneschaderreger stellen für die Landwirtschaft ein bedeutendes Problem dar. Ziel des Projektes ist es daher, mit einem mobilen Labor, dem PhenoTruck, und durch KI-basierte schnelle Datenanalyse die Identifizierung von Quarantäneschaderregern dorthin zu bringen, wo sie gebraucht wird: direkt zum Landwirt, an den Feldrand bzw. in eine Anbauregion. Dies könnte durch private Dienstleister...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Verbundprojekt: PhenoTruckAI: Mobiles Labor zur schnellen und sicheren Identifizierung von Quarantäneschaderregern in der Landwirtschaft - Teilprojekt D (Projekt)
Quarantäneschaderreger stellen für die Landwirtschaft ein bedeutendes Problem dar. Ziel des Projektes ist es daher, mit einem mobilen Labor, dem PhenoTruck, und durch KI-basierte schnelle Datenanalyse die Identifizierung von Quarantäneschaderregern dorthin zu bringen, wo sie gebraucht wird: direkt zum Landwirt, an den Feldrand bzw. in eine Anbauregion. Dies könnte durch private Dienstleister...
Förderzeitraum: 2021 - 2024
Relevanz: 3%
Ausweisung und Management des Meeresschutzgebiets Weddellmeer (Projekt)
Die Bundesregierung beschloss im Jahr 2012, einen Vorschlag für ein marines Schutzgebiet im Weddellmeer (WSMPA) unter der Kommission zur Erhaltung der lebenden Meeresschätze in der Antarktis (CCAMLR) auszuarbeiten. Letztlich wurden die Ergebnisse der wissenschaftlichen Arbeiten auf der 37. CCAMLR-Jahrestagung im Jahr 2018 als beste derzeit verfügbare Wissenschaft anerkannt. Auf dieser Grundlage...
Förderzeitraum: 2020 - 2023
